自动语音识别（ASR）是一项复杂的技术，涉及多个领域的知识。该技术的核心包括语音信号处理、声学模型、语言模型和深度学习等领域。自动语音识别过程通常分为几个关键步骤：首先是信号预处理，包括降噪和特征提取；其次是声学模型的应用，识别语音中的声学特征；然后是语言模型的使用，将声学特征转换为文字；最后是后处理
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